im-not-ai

요즘 저는 AI가 쓴 한글을 보면 바로 알겠더라고요. “~를 통해”, “~에 있어서”, “~되어진다”, “결론적으로 시사하는 바가 크다” 등… GPT로 받은 초안이 대개 맞는 말인데 왠지 읽기 싫어지는 그 느낌. 따져보니 대부분 영어 번역투였습니다. AI가 영어로 사고하고 한국어로 번역하는 구조니 어쩔 수 없지만, 이걸 패턴으로 분류해서 수술적으로 되돌릴 수 있지 않을까 싶어 손을 댔습니다. https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai “im-not-ai”. … 더 읽기

stanford HAI AI index 2026

stanford HAI AI index 2026 을 제가 보기 편하게 인터액티브 웹페이지로 만들었는데요, 혹시 영어 리포트 보기 귀찮으신 분들 (400페이지라서.ㅋㅋ) 이걸로 쭉 리뷰해보셔도 좋을것 같아 공유합니다. 요약, 9개 챕터별 내용 정리, 한국 부분만 별도로 정리 이렇게 3개 축으로 정리했습니다. 역시나 by claude code https://hai2026.vercel.app

지능 시대를 위한 산업 정책

지난 4월 9일, OpenAI는 <지능 시대를 위한 산업 정책: 사람 중심의 가치를 지키기 위한 제언(Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First)>을 발표했었죠. AI 에이전트 기술이 가속화됨에 따라 기술 발전의 속도만큼이나 이를 뒷받침할 산업 정책의 원칙, 즉 ‘사회적 합의’와 ‘사회계약’의 중요성이 어느 때보다 커지고 있습니다. 제 책 『AI 국부론』 에서도 강조해 온 … 더 읽기

인공지능기본법 안내

오늘의 하네스 작업은, 한국인공지능소프트웨어산업협회(KOSA)에서 만든 사례집과 가이드라인 자료들을 활용해서, <인공지능기본법 안내>를 웹에서 쉽게 찾아볼 수 있는 웹사이트를 1시간만에 만들어봤습니다. 기존 KOSA에서 자료가 워낙 정리가 잘되어있어서, 전체적인 러프한 기획, 그리고 몇가지 로직과 ui/ux 방향 등 몇가지만 정해주고, 나머지는 거의 하네스 에이전트 팀에게 위임했는데 제 기준에는 매우 훌륭한 결과가 나왔습니다. https://ailaw-korea.vercel.app

데이터 중심 등급분류 프레임워크 보고서 + 문진표

일요일 아침에 만들어본 앱은 현행 CSAP의 구조적 문제를 진단하고, 해외 사례와 AI 시대의 과제를 분석하여, 데이터 중심 등급분류 프레임워크를 제안하는 보고서를 보기 좋게 웹에 구현을 하고, 이러한 프레임워크가 적용되었을때, 공공기관이나 정부부처 공무원들이 쉽게 공공기관 클라우드 전환을 위해 데이터 중심 등급분류을 해 볼 수 있는 <문진표>를 제공하는 웹기반 앱입니다. 현행 CSAP 체계에서 공공기관은 보안 사고 발생 … 더 읽기

N2SF x AI 적절성 분석 보고서 (by 하네스)

원래 N2SF는 MLS 라는 이름이었고, 처음 구상시에는 1)물리적 망분리에서 벗어난 논리적 망분리 향 망분리 혁신, 2) AI를 잘 이용하기 위한 망분리 혁신 이 방향성이었습니다. 하지만 계엄 이후, 다소 원래의 목적과 조금은 다르게 흘러갔고, 또 워낙 AI 가 빠르게 변화하다 보니 그런 부분을 담지 못했습니다. 당장, 일방향 설계로 AI agent 나 MCP 를 활용하기 어려운 점이 … 더 읽기

소버린AI 판정시스템 2.0 assisted by Antigravity

구글 Antigravity 로 <소버린AI 판정시스템>을 한번 재미삼아 만들어 봤습니다. ** 소버린AI 판정시스템 https://sovereign-ai-evaluator.streamlit.app 모델카드, 기술리포트, 허깅스페이스 링크 등을 넣어서 분석해볼수 있게 만들었습니다. 테스트 해보니, 모델카드에서는 좋은등급이 나와도, 기술리포트에서는 명확한 등급이 나오는것 같습니다. 되도록 기술리포트로 보는게 정확할거 같습니다. 1) https://github.com/epoko77-ai/sovereign-ai-tclass-2.0/ – 이 내용 토대로, 추가적인 몇가지 로직을 넣어서 만들었는데, 로직이 있어도 판정에는 gemini 3.0 을 사용하기 … 더 읽기