중국의 모델 빼내가기가 실제로? (By Anthropic)

“AI는 이제 단순한 소프트웨어가 아니라 전략 자산이 되었고, 그 능력을 대규모로 빼내는 시도가 실제로 벌어지고 있다” 2월 23일 Anthropic은 자사 모델 Claude를 대상으로 조직적이고 대규모적인 증류(distillation) 시도가 탐지되었다고 밝혔습니다. 증류는 원래 합법적인 머신러닝 기법으로, 큰 모델(teacher)의 출력 결과를 활용해 더 작은 모델(student)을 훈련시키는 방식입니다. 내부적으로 경량 모델을 만들거나 비용을 줄이는 데 자주 쓰이죠. 문제는 허가 … 더 읽기

Gemini를 활용한 과학 연구 가속화: 사례 연구 및 공통 기법

2월 3일 발표된 <Accelerating Scientific Research with Gemini: Case Studies and Common Techniques> 은 Google Research와 CMU, Harvard, MIT 등 유수 대학의 연구진 30여 명이 참여하여, Gemini Deep Think(추론 강화 모델)가 실제 과학 난제 해결에 어디까지 기여할 수 있는지 검증한 연구입니다. 기존 AI가 코딩 보조나 텍스트 요약에 그쳤다면, 이 연구는 AI가 전문가 수준의 수학적 증명, … 더 읽기

AI가 가르는 2026년 경제, 보편적 혁신’인가, ‘그들만의 리그’인가 (by WEF)

2026년 세계 경제는 과거의 충격에서 벗어나 회복의 조짐을 보이고 있으나, 그 이면에는 여전히 짙은 불확실성이 깔려 있습니다. 세계경제포럼(WEF) Chief Economists’ Outlook 2026년 1월호에서, 전 세계 수석 이코노미스트들을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 53%는 올해 글로벌 경제 여건이 약화될 것이라고 전망했습니다 . 직전 조사였던 2025년 9월의 72%보다는 그래도 개선된 수치로, 경제 전반에 ‘조심스러운 낙관론’이 고개를 들고 … 더 읽기

가트너 2026 전망: 지역 특화 플랫폼(소버린 AI)의 부상

지난 2026년 1월 29일, 글로벌 IT 리서치 기관 가트너(Gartner)는 매우 의미심장한 전망을 내놓았습니다. “2027년까지 전 세계 국가의 35%가 지역 특화 AI 플랫폼(Region-Specific AI Platforms)에 종속될 것” 이라는 예측입니다. 현재 이 비율이 약 5%에 불과하다는 점을 감안하면, 향후 3년 내에 무려 7배에 달하는 폭발적인 변화가 일어날 것임을 예고한 것입니다. 가트너가 지목한 변화의 핵심 동인은 ‘신뢰’와 ‘맥락’입니다. … 더 읽기

WEF의 The Global Risks Report 2026

2026년 1월 14일 발표된 세계경제포럼(WEF)의 ‘글로벌 리스크 보고서 2026(The Global Risks Report 2026)’ 은 인류가 경쟁의 시대(Age of Competition)라는 새로운 국면에 진입했다고 지적합니다. 특히 AI 기술의 급격한 확산이 기존의 지정학적, 사회적 균열을 어떻게 증폭시키는지에 대해서도 심층적으로 다루고 있습니다. 1. 2026년 글로벌 10대 리스크 현황 보고서는 단기(2년)와 장기(10년)로 나누어 리스크를 진단하며, 올해 가장 시급하게 관리해야 할 … 더 읽기

AI 확산의 이면 by World Bank

World Bank가 2025년 12월 발간한 『Digital Progress and Trends Report 2025: Strengthening AI Foundations』 보고서는 AI가 개발도상국과 선진국 모두에 중대한 성장 기회를 제공하는 동시에, 국가 간 디지털 격차를 구조적으로 확대시킬 위험을 내포하고 있음을 분석한 보고서입니다. 이 보고서에서는 AI를 개별 기술이나 단일 산업의 혁신이 아니라, 연결성·연산 자원·데이터·인적 역량이 결합된 국가 단위의 기반(infrastructure)으로 규정합니다. 특히 생성형 AI의 … 더 읽기